Wir sind spezialisiert darauf, unübersichtliche Datenmengen in wertvolle Informationen zu verwandeln, mit deren Hilfe unsere Kunden wichtige Entscheidungen treffen können, insbesondere in den Bereichen Marketing, Investitionen und Personal. ONB vereint ganz unterschiedliche Talente, Erfahrungen und Forschungsansätze, unter anderem Wirtschaftswissenschaften, Soziologie, Informatik, Kommunikationswissenschaften, Netzwerkanalyse und Innovationsmanagement:

 

Giuseppe Di Girolamo

Giuseppe Di Girolamo View Giuseppe Di Girolamo's LinkedIn profile

Wirtschaftswissenschaftler, Master in Innovation Management. Steuerberater und Wirtschaftsprüfer, spezialisiert in Unternehmensberatung, Finanzberatung und Buchhaltung. In seiner Funktion bei ONB leitet und koordiniert er die laufenden Projekte und sowie das strategische Management und Finanz- und Rechnungswesen.

 

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Stefania Vitali View Stefania Vitali's LinkedIn profile

Wirtschaftswissenschaftlerin mit einer Spezialisierung im internationalen Management. Sie hat zum Thema der Social Network Analyse am Beispiel globaler Finanztransaktionen an der Hochschule Zürich promoviert und danach komplexe Systeme mit großen Datenbanken an den Universitäten von Ancona und Palermo statistisch und grafisch ausgewertet. Als wissenschaftliche Forscherin und freiberuflich arbeitet sie als Netzwerkanalystin von Geschäftsprozessen & Cluster Beziehungen in Unternehmen und Konföderationen.

 

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Maria Meister View Maria Meister's LinkedIn profile

Soziologin und Expertin im Innovationsmanagement. An der Universität Leipzig hat sie empirisch zur Korrelation von Verhaltenserwartungen, Motivation und messbarem Erfolg geforscht. Ihre Berufserfahrung umfasst Organisationsentwicklung & Business Development, Internationales Marketing und Key Account Management.

 

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Rosario Distefano View Rosario Di Stefano's LinkedIn profile

Doktorand an der Universität Verona, Informatiker und Experte in der IT-Entwicklung in verschiedenen Programmiersprachen mit Forschungs-und Berufserfahrung in den Bereichen Data Mining und Datenanalyse, Mustererkennung, Heterogenes Computing (GPGPU), Physical Computing und Bioinformatik.